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人工智能會打破人的飯碗么?

——張雨東委員談人工智能對就業的影響

發布時間:2019-06-24  來源:中國政協

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  在無人物流中,“AI 智能貨架”可以自動監控和識別庫存變化并通知及時補貨,理貨員減少了;智能招聘中,AI 機器人學習了大量應聘者和招聘方的數據后,可以更加精準地進行人員推送,獵頭崗位減少了……人工智能在讓生活越來越便利的同時,也讓各領域從業者體會到前所未有的職業危機感。那么,人工智能對人們工作的直接影響到底有多大?會不會和人類搶“飯碗”,甚至對我們產生威脅?近日,本刊記者采訪了全國政協委員、民進中央副主席、中國科學院成都分院院長張雨東。

  機遇與風險并存

  本刊:如今,機器人寫新聞已不是新聞,我都擔心以后的記者會不會就是機器人。您如何看待人工智能對就業的影響?

  張雨東:首先要看到,科技是時代的革新力量,每次技術進步都會深刻影響生活,人工智能同樣如此。蒸汽機改良之前,人們只能借助畜力與風帆出行,如今汽車、火車、飛機等縮短了時空距離,互聯網更讓世界“零時差”。人工智能的發展帶來的不僅僅是一個或某幾個行業的變化,而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革。龐大的數據存儲和信息處理功能,圖像識別、語音交互、全息影像等一系列前沿技術,能夠打破時間與空間的維度,甚至跨越因地域、語言、民族等限制而造成的理解與交流的鴻溝。不管你愿不愿意,人工智能時代都已經來了。我們要做的,是做好充分準備迎接它,而不是將它視為洪水猛獸。

  就業不可避免地受到人工智能的影響。民進中央今年的一份黨派提案,就是《關于系統制定人工智能影響就業供需的應對策略的提案》。的確,近年來,人工智能及其相關領域快速發展,新一代信息技術廣泛應用,使勞動力減弱了對土地和資本的依賴,釋放出更多的潛能,“平臺型就業”和“創業型就業”熱潮高漲,在催生了許多新型就業崗位的同時,也加速了結構性失業的風險。這也并非特例。歷史上每一次科技進步,都會帶來類似的困擾。當年,在汽車開始進入大城市并逐漸普及的過程中,馬車夫反對最激烈。馬車鋪的老板也常常唆使兒童向汽車扔石塊。但后來的事實證明,新興起的汽車行業擁有比傳統馬車行業多出數千倍甚至數萬倍的產值和工作機會。計算機、程控電話等科技的出現和普及,讓打字員、電話接線員等職業隱入歷史幕后,但也創造了一些新的職業。世界經濟論壇的一份報告顯示,自動化每奪走一個崗位,就會兩倍地創造出新興工種;2022 年,新興工種的就業占比將從當前的16% 提升至27%。

  總體來看,人工智能對就業體系的影響主要表現在以下四方面。一是人工智能的發展對制造業企業就業結構會產生較大影響,特別是制造業企業中的高技能型人才和受過高等教育的知識型人才未來在企業中占比將持續增大,而這些員工的薪酬也將持續增長。二是人工智能暫時不能完全替代人類,特別是從事財務、行政、綜合管理和采購等非生產性崗位的工作人員,但是會使得中低等技術水平員工的需求和工資顯著下降。三是在人工智能沖擊較大的醫藥制造業、橡膠和塑料制品業、計算機通訊和其他電子產品制造業、通用設備制造業、汽車制造業和食品制造業等行業,從事生產性崗位和低技能勞動的員工未來面臨較大挑戰和生存壓力。四是教育將成為削弱這種風險性影響的重要抓手。

  不能被動等待

  本刊:我們應如何做好準備?

  張雨東:習近平總書記指出,“我們要妥善化解信息化、自動化、智能化對傳統產業的沖擊,在培育新產業過程中創造新的就業機會。”對人工智能,我們不能被動等待,而要主動作為。借鑒發達國家勞動力市場經驗,結合我國實際,有如下三點建議。

  技術進步推動勞動力在區域間和產業間轉移,需及時調整就業結構。近年來,我國勞動力人口總量呈現上升趨勢,農村勞動力逐步向城市轉移,服務業就業人數逐步上升,2012 年后基本保持穩定。應對產業結構調整下的就業需求,需要及時出臺就業政策,適時引導就業結構的調整。要進一步加強職業技能培訓,重視對傳統產業工人技術技能升級培訓、轉崗轉業培訓,使其具備人機協作能力和生產性服務業業務能力,引導就業結構向新興業態和第三產業轉移。

  技術進步導致結構性失業風險上升,需提前防范技能失業。歐盟及美國、日本等主要發達國家的失業率在經歷金融危機后,整體呈現下降趨勢,失業現象突出表現在計算機、電子通信等行業。與此相比,我國失業率在2010 年后基本穩定在4% 左右,但同樣存在結構性問題。同時,美國科技裁員的數據表明,技術變革所造成的就業影響滯后于源頭事件發生的時間,需要提前對技術變革及其影響做出預測,準備應對策略。根據未來人工智能新技術的發展,要加強就業失業動態監測,及時掌握不同行業、不同群體就業失業的變化情況,完善失業預警機制,對可能出現的失業風險提早應對。

  新技術發展加大了受高等教育的技術人才需求,需適當調整教育供給。美國高等教育人口數量占總人口比重最高,在一定程度上支撐了美國技術進步。近年來,我國高等教育人口數量呈現上升趨勢,教育水平逐步上升,但與發達國家相比仍有很大差距,提升教育水平仍是應對技術進步的重要手段。特別是要優化高校專業設置,根據未來產業發展需要,加快設置和發展人工智能相關專業,為適應人工智能發展提早做好人才儲備,使人才培養與產業發展相匹配,避免結構性失業風險的擴大。

  人才怎么培養

  本刊:應怎么樣培養適應人工智能時代的人才?

  張雨東:2017 年7 月,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,明確提出以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向,構建開放協同的人工智能科技創新體系,把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。貫徹落實這一發展規劃,對人才培養提出了很高要求。

  百年大計,教育為本。人工智能時代,教育也必須加以變革。從就業體系供給側看,一是改革教育和人才培養體制,重塑教育體系,培養引領未來智能社會變革的支撐人工智能發展的專業性人才。二是發展技能型培訓與轉崗型培訓并存的就業培訓體系,保障就業結構平穩轉型。三是合理增加科研和技術研發投入,發揮地區優勢,以“人工智能小鎮”等形式打造就業體系新模式。四是結合行業的市場優勢和技術優勢,遵循產業內部發展規律,支撐企業智能化轉型。

  從就業體系需求側看,一是相關科技規劃制定要更多發掘人擅長的工作。二是加強面向中小企業的AI基礎、成熟技術的科普力度和公益性技術平臺建設。三是著力提升AI 相關崗位需求較弱地區的產業扶持或應用推廣。四是重視未來人工智能對就業體系的影響,從產業鏈維度對人工智能機器相關產業進行統一管理。

  本刊:對人工智能,您有什么樣的期待?

  張雨東:有人說,誰把握住了人工智能,誰就把握住了未來。人工智能是我們這一代人不能錯失的寶貴機遇。一方面,應加強對人工智能的理論研究。現在雖然有了一些進展,但遠遠不夠。全面了解大腦機制和功能更需要長時間的探索。人工智能的創新需要厚積薄發,需要高度專業性和長時間的儲備與積累。另一方面,人工智能已經很大程度改變人們的生活,未來必定會給人們更多驚喜。就像網絡剛剛出現時,誰也想象不到它會發展到今天這個樣子。對于人工智能以后的發展,我有無限期待!讓我們拭目以待!

作者:李香鉆     責任編輯:谷然
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